Ausgefeilte Software-Tools sorgen für geringere Stillstandzeiten in Maschinenparks

 

Oebisfelde, im Juli 2023 – Synostik, IT-Dienstleister aus Oebisfelde, stellt neue Entwicklungen seiner intelligenten Systemdiagnostik-Tools vor: Die für moderne IoT-Systeme entwickelten Fehleridentifikations-Algorithmen unterstützen sämtliche Steuerungsprozesse in der Produktion und identifizieren unter anderem Anlagen-Störungen in Echtzeit. Durch die Analysemaßnahmen von Synostik können die Ursachen der Probleme schnell ermittelt und behoben werden. Alle gesammelten Informationen fließen in einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess ein, womit sich Stillstände und Verluste reduzieren und so zu einer besseren OEE (Overall Equipment Effectiveness = Gesamtanlageneffektivität) führen.

„Werden diese Abläufe digital in einer App bereitgestellt, können Durchführung und Ergebnis ebenfalls digital getrackt werden. Der Informationsfluss zwischen Maschinenführer und Instandhaltung wird dadurch signifikant verbessert“, so Heino Brose, Geschäftsführer der Synostik GmbH.

Kontinuierliche Produktion in Fabriken unerlässlich
Wichtigster Grundpfeiler für die heutige fertigende Industrie ist eine kontinuierliche Produktion. Stillstände und Produktionsausfall verursachen häufig enorme Kosten. Die eingesetzten Anlagen in Maschinenparks werden immer komplexer und müssen jeweils individuell betrachten werden. Daher sind auch für Experten mögliche auftretende Fehler kaum im Voraus zu erkennen. Eine kontinuierliche Überwachung ist auch nur schwer zu verwirklichen. Oft werden dabei Sensoren zum Erkennen von Grenzwertüberschreitungen eingesetzt. Dies ist jedoch nicht für alle Störungsarten möglich, oder die Kosten übersteigen den Nutzen. So oder so: Es werden nicht alle Störungen vermieden werden können. An dieser Stelle setzen die Fehleridentifikations-Algorithmen von Synostik an und helfen sehr effektiv im Falle einer Störung, die Ursache zu erkennen. Nur so kann die Störung effizient behoben und die Produktion fortgesetzt werden.

Umfassende Fehlersuche mittels Algorithmen
Hierzu werden gemeinsam mit dem Anwender Strategien und entsprechende Konzepte festgelegt, um eine effektive Fehlersuche für Maschinenanlagen zu definieren. Die Erstellung der dafür erforderlichen Algorithmen erfolgt mit dem Synostik-Tool DiagnoseDesigner und kann individuell an Kundenanforderungen angepasst werden. Beispielsweise analysieren die Algorithmen für die eingesetzten Maschinenanlagen Ergebnisspeichereinträge, Messwerte sowie mögliche Abweichungen und Unstimmigkeiten von Software- und Hardwareversionen. Auch vom Nutzer wahrnehmbare Indizien wie Gerüche, Geräusche oder Schadbilder wie Risse, Brüche, Rost oder andere Schäden fließen mit ein. Ferner werden Indizien für mögliche Schäden analysiert, die sich aus Historiendaten, Kennlinien oder weiteren Datenformen ableiten lassen. Darüber hinaus können auch wiederauftretende Muster erkannt werden. „Das Auffinden und Identifizieren solcher Muster wird heute oft aufwendig mit KI oder Deep Learning erreicht. Die Vorgehensweise ist aber auch mit unseren erweiterten Fehlersuch-Algorithmen auf Basis von eigenem Wissensmanagement möglich“, erklärt der Geschäftsführer. So wird das explizite Wissen erfahrener Maschinenführer und Instandhalter teamübergreifend und langfristig nutzbar gemacht.

Meldungen in Echtzeit und Datenaufbereitung für zukünftige Ereignisse
Alle Analysen führen zu einem Gesamtergebnis, mit dem der Anwender Ursachen von Störungen identifizieren und somit Ausfälle häufig abwenden kann. Die Meldungen auf Basis der Fehleridentifikations-Algorithmen werden ihm per App in Echtzeit auf seine mobilen Endgeräte übermittelt. Stellt beispielsweise ein Maschinenführer in der Produktion eine Störung an seiner Maschine fest, meldet er dies an die Instandhaltung. Diese geht entsprechende Maßnahmen zur Ursachenidentifikation auf Basis der zuvor erstellten Konzepte mit dem Maschinenführer durch. In vielen Fällen kann so schon nach wenigen Minuten wieder mit voller Kapazität produziert werden. Sind komplexere Maßnahmen notwendig, wird die Anfrage wie gewohnt weitergeleitet, allerdings sind Fehlerbilder und bereits getroffene Maßnahmen lückenlos dokumentiert, was die Arbeiten der nächsten Stufe deutlich vereinfacht.

Alle Algorithmen liegen als XML-Datei vor und können zur Weiterverarbeitung sehr einfach konvertiert und in jedes kundenspezifische Format überführt werden. „Die Ergebnisse der einzelnen Projekte bzw. das dadurch hinterlegte Know-how wird digital in sogenannten Wissensdatenbanken gespeichert und steht für Folgeprojekte zur Verfügung“, so Heino Brose.

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Pressemeldung als Word-Dokument: 2307_PM_Synostik_Fehleridentifikation_Algorithmen_final

Bildmaterial zum Download: ProSoft_Fehleridentifikation_Alg_Bildmaterial.zip

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Über Synostik GmbH
Die Synostik GmbH ist ein Anbieter von Systemdiagnostik-Dienstleistungen. Das Unternehmen beschäftigt 63 Mitarbeiter in der Unternehmenszentrale Oebisfelde und in den Geschäftsstellen in Hannover, Magdeburg, Wolfsburg und Bremen. Ferner existiert ein Partnerbüro in Ingolstadt. Das Team verfügt über eine hohe Fachkompetenz im Bereich der Diagnose komplexer Systeme. Die über Jahrzehnte ursprünglich in der Automobilindustrie aufgebaute Expertise bietet Synostik heute erfolgreich auch branchenübergreifend an. Weitere Informationen unter https://www.synostik.de/

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Pressekontakt:

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